Анализ данных в производстве является ключевым компонентом в улучшении статуса и прибыли предприятия. На предприятии за сбор, хранение, контроль, детализацию и визуализацию информации отвечают информационные сети (ИС), тип которых выбирается в зависимости от задач, с перспективой расширения. Такие сети способны производить бизнес-аналитику, анализ инвестиционных проектов, моделирование, мониторинг, прогнозирование данных и промышленного комплекса, контроль энергосбережения и контроль показателей энергоэффективности, контроль эффективности сотрудников.

Бизнес-аналитика и анализ инвестиционных проектов

Аналитика является одним из ключевых инструментов управления, позволяющих в полной мере увидеть картину дел предприятия, а также конкурентов, если анализ направлен в их сторону.

Оценка и анализ инвестиционных проектов включает в себя анализ эффективности, анализ рисков, расчеты, просмотр исходов события и возможных ошибок.

Для эффективной работы при анализе промышленности используют информационные системы, работающие с большим объемом накопленных данных, которые превращают в полезную информацию.

Мониторинг и прогнозирование данных

Для исключения всевозможных рисков и исключения «неликвидов» необходимо производить мониторинг данных, а для получения эффективных показателей – прогнозирование. Особый контроль нужен за опасными промышленными объектами. Также мониторинг осуществляется за промышленным оборудованием, эксплуатационными данными, продуктами производства, за конкурентоспособностью продукции и предприятия в целом. При прогнозировании используют накопленную информацию за несколько лет.